特斯拉自动驾驶与其他的区别?

特斯拉自动驾驶采用纯视觉方案，通过8个摄像头感知环境，依赖神经网络处理数据。其他自动驾驶多采用激光雷达+视觉融合方案，增加3D建模能力。特斯拉强调数据迭代，其他注重硬件冗余。两者在感知方式、技术路线和成本控制上存在明显差异。

区别

特斯拉自动驾驶：完全依赖摄像头捕捉图像，像人眼一样观察路况。车辆通过大量真实路况数据训练算法，不断优化识别能力。系统成本较低，无需额外激光雷达设备，但极端天气下可能影响判断。升级依赖软件更新，用户可远程获取新功能。

其他自动驾驶：结合激光雷达、毫米波雷达等多种传感器，构建更立体的环境模型。硬件投入高，能精确测量物体距离和形状。系统冗余性强，单一传感器故障不影响整体运行。多由车企与科技公司合作开发，测试场景覆盖更全面。