零假设和假设的区别?

零假设是统计学中默认成立的陈述，认为两组数据或现象之间没有显著差异。假设则是研究者提出的对立观点，认为存在某种差异或关联。零假设需要被推翻才能支持假设，两者共同构成科学验证的基础。

区别

零假设：零假设默认没有效果或差异存在，比如新药与安慰剂效果相同。研究者通过实验数据来检验这个默认观点，如果数据显著偏离零假设，就拒绝它。零假设的表述往往是“无差异”或“无影响”，是统计检验的起点，也是科学严谨性的体现。

假设：假设是研究者主动提出的预期，比如新药比安慰剂更有效。它基于理论或观察，试图证明某种关系或效果。假设需要数据支持才能成立，是研究的目标。假设的表述通常是“存在差异”或“有影响”，推动科学探索向前发展。