抽样分布与总体分布的区别?

抽样分布是从总体中多次随机抽样得到的统计量（如样本均值）的分布，而总体分布是整个数据集合的分布。抽样分布的形状和特征与样本量有关，总体分布则描述了所有个体的原始数据情况。

区别

抽样分布：通过从总体中反复抽取多个样本并计算统计量（如平均值）形成。样本量越大，抽样分布越接近正态分布，中心值接近总体均值，波动范围随样本量增加而缩小。它反映的是统计量的变异情况，帮助估计总体参数的可靠性。

总体分布：指所有个体数据的完整分布情况，包括均值、方差等固定参数。总体分布可能是正态、偏态或其他形状，直接反映数据的原始特征。它不涉及抽样过程，而是描述整个数据集的全貌，是抽样分析的基础参照。