散差与偏差的区别?

散差和偏差都是描述数据偏离程度的术语，但含义不同。散差反映数据整体的离散程度，偏差则表示单个数据与目标值或平均值的差距。散差越大，数据分布越分散；偏差越大，个体偏离程度越高。

区别

散差：散差衡量数据集内部的波动范围，通过方差或标准差计算。它关注所有数据点之间的差异程度，比如一组考试成绩的散差大，说明分数分布不均匀，高低分差距明显。散差是整体概念，不针对单个数值。

偏差：偏差描述单个数据与参考值（如平均值或期望值）的差距。比如测量物体长度时，每次结果与真实值的差就是偏差。偏差可正可负，反映个体数据的准确性，与整体数据分布无关。