线性预测和非线性预测区别?

线性预测基于数据点之间的固定关系进行推断，结果呈直线趋势；非线性预测则处理复杂变化，结果呈现曲线或其他非直线模式。

区别

线性预测：依赖数据间的稳定比例，比如温度每升高1度，销量增加10件。预测时只需知道当前数值，就能按固定规则推算未来。这种模型简单快速，适合变化规律明确的场景，如人口增长或设备折旧。

非线性预测：处理数据间的波动关系，比如股票价格受多种因素影响，涨跌幅度不固定。预测时需考虑历史曲线、季节变化等复杂因素。模型更贴近现实，但计算量大，适合天气、经济等动态系统。