标准误差和标准偏差的区别?

标准误差和标准偏差都是衡量数据分散程度的指标，但用途不同。标准偏差描述单个样本内数据的离散情况，而标准误差反映样本均值与总体均值的接近程度，常用于推断统计。

区别

标准偏差：计算一组数据内各个数值与平均值的差异程度，数值越大说明数据越分散。比如全班考试成绩的标准偏差高，表示分数差距大。标准偏差只关注当前数据集的波动，不涉及其他样本。

标准误差：衡量样本均值与总体均值的差距，受样本量影响。样本量越大，标准误差越小，说明样本均值越可靠。比如多次抽样调查的平均身高，标准误差小代表结果稳定，能更好反映总体情况。