单因素分析和回归分析有什么区别?

单因素分析是研究一个自变量和一个因变量之间的关系，比如温度对植物生长的影响。回归分析则是研究多个自变量对一个因变量的共同影响，比如温度、水分和光照对植物生长的综合作用。前者简单直接，后者更全面复杂。

区别

单因素分析：只关注一个变量如何影响另一个变量。比如研究施肥量对小麦产量的影响，只改变施肥量这一个因素，观察产量的变化。这种方法容易理解，结果直观，但无法同时考虑其他因素的作用，比如天气或土壤质量的影响。适合初步探索变量间的关系。

回归分析：可以同时分析多个变量对结果的影响。比如研究施肥量、灌溉量和温度如何共同影响小麦产量。这种方法能更真实地反映现实情况，因为实际结果往往受多个因素影响。它还能预测不同条件下的结果，但计算更复杂，需要更多数据支持。