插值与拟合的区别?

插值和拟合都是处理数据的方法，但目的不同。插值要求通过所有已知数据点，生成一条精确经过这些点的曲线；拟合则不需要经过所有点，而是用一条平滑的曲线来近似表示数据的整体趋势。插值适合数据准确且需要精确预测的场景，拟合适合数据有噪声或需要简化模型的情况。

区别

插值：插值强调精确性，要求生成的曲线必须经过每一个已知数据点。比如用3个点画一条抛物线，这条曲线会正好穿过这3个点。插值适用于数据可靠、误差小的场合，比如测量仪器记录的温度值。插值的结果对数据变化敏感，一个点的偏差会影响整个曲线。

拟合：拟合注重整体趋势，曲线不一定经过所有数据点，而是尽量靠近这些点。比如用一条直线表示10个身高体重数据点，直线可能不经过任何点，但能反映身高和体重的正相关关系。拟合适合数据有波动或噪声的情况，比如问卷调查结果。拟合的结果更稳定，能减少个别异常值的影响。