方差分析和卡方分析的区别?

方差分析用于比较三组或以上数据的均值差异，适用于连续变量；卡方分析用于检验分类变量间的关联性，适用于计数数据。前者依赖F检验，后者依赖卡方统计量。

区别

方差分析：通过计算组内和组间变异判断均值是否显著不同。比如比较不同施肥量对作物产量的影响，数据必须是数值型，且假设数据服从正态分布。结果用F值表示，值越大说明组间差异越明显。

卡方分析：通过观察实际频数与期望频数的差异检验变量独立性。比如分析性别与购买偏好的关系，数据必须是频数表格。结果用卡方值表示，值越大说明变量关联越强。不涉及均值或方差，仅适用于分类数据。