标准差和标准误差有什么区别?

标准差和标准误差都是统计学中衡量数据离散程度的指标，但用途不同。标准差描述一组数据内部个体的波动大小，反映数据的离散程度；标准误差则表示样本均值与总体均值之间的差距，反映均值的可靠性。

区别

标准差：衡量一组数据中各个数值与平均值的偏离程度，数值越大说明数据越分散。比如全班考试成绩的标准差是10分，说明分数分布较广；如果是5分，则分数更集中。它描述的是数据本身的波动情况，不受样本量影响。

标准误差：反映样本均值对总体均值的估计精度，数值越小说明样本均值越接近总体均值。比如测量100次物体的重量，标准误差是0.1克，说明结果稳定可靠；如果是1克，则结果波动较大。它受样本量影响，样本量越大，标准误差越小。