统计抽样和条件抽样的区别?

统计抽样是从整体中随机选取部分样本，确保每个个体被选中的机会均等；条件抽样则是根据特定条件筛选样本，只研究符合要求的对象。前者适用于广泛性研究，后者针对特定群体分析。

区别

统计抽样：从全部对象中随机抽取样本，比如调查1000名顾客的满意度，随机选取200人参与。这种方法覆盖面广，结果能反映整体情况，减少人为偏差。样本数量需足够大，才能保证代表性，常用于市场调研或民意测验。

条件抽样：只选取满足特定条件的对象，比如研究大学生消费习惯，只调查在校生。这种方法针对性强，适合分析特定群体特征，但可能忽略其他人群的情况。样本范围受限，结果仅适用于符合条件的对象，常见于医学研究或产品测试。