非均匀量化和均匀量化的区别是什么?

非均匀量化和均匀量化是两种不同的信号处理方法。均匀量化将信号范围分成等宽的区间，每个区间对应一个固定值。非均匀量化则根据信号特点调整区间宽度，对重要部分细分，次要部分合并。前者实现简单但精度不均，后者精度更高但计算复杂。

区别

均匀量化：将信号整体划分成多个等宽的区间，每个区间分配一个固定值。比如把0到10的范围分成10份，每份宽度1，这样无论信号大小，误差都是固定值。这种量化方式计算简单，适合信号变化均匀的情况，比如音频采样。但对变化剧烈的部分，精度会显得不足。

非均匀量化：根据信号的动态特性调整区间宽度，信号变化大的区域划分更细，变化小的区域划分更粗。比如对声音信号，低音部分区间窄，高音部分区间宽。这种量化方式能提高关键部分的精度，减少整体误差，但计算过程更复杂，需要额外的处理步骤。