概率论不相容与独立的区别?

概率论中，不相容事件指两个事件不能同时发生，如掷硬币出现正面和反面；独立事件指一个事件的发生不影响另一个事件的发生概率，如连续两次掷硬币的结果。

区别

不相容事件：两个事件完全互斥，发生一个则另一个必然不发生。例如，抽一张扑克牌同时抽到红桃和黑桃不可能实现。它们的交集概率为零，联合概率等于各自概率之和。

独立事件：两个事件互不影响，一个发生与否对另一个概率无作用。例如，连续抛两次硬币，第一次结果不影响第二次。联合概率等于各自概率的乘积，但两个事件可能同时发生。