数据倾斜和笛卡尔积区别?

数据倾斜是指数据分布不均匀，部分节点数据量过大，导致处理效率低下。笛卡尔积是两个集合所有元素的无序组合，结果集大小等于两个集合大小的乘积。

区别

数据倾斜：数据集中在少数节点，造成负载不均衡。比如1个节点处理80%数据，其他节点只处理20%，拖慢整体速度。常见于分组统计时，某个分组数据量特别大。解决方法包括数据预处理或增加节点分担压力。

笛卡尔积：两个表无条件关联，生成所有可能的组合。比如一个表有100行，另一个表有50行，结果会产生5000行数据。这种操作会急剧增加数据量，容易导致内存溢出。实际应用中需谨慎使用，通常添加关联条件避免全连接。