方差分析和假设检验有什么区别呢?

方差分析和假设检验都是统计学方法，但用途不同。方差分析用于比较三组或多组数据的均值是否存在显著差异，而假设检验用于判断样本数据是否支持某个总体假设。前者关注多组比较，后者验证单一假设。

区别

方差分析：通过计算组内和组间的变异程度，判断多组均值是否相等。比如比较三种肥料对作物产量的影响，分析不同组别间的差异是否由随机因素造成。它适合处理多个独立样本，结果用F值表示，数值越大说明组间差异越明显。

假设检验：验证一个关于总体的假设是否成立。比如检验某批产品的次品率是否超过5%，通过样本数据计算p值，判断是否拒绝原假设。它针对单一假设，结果通常用p值表示，小于临界值时认为假设不成立。