分层抽样有什么优点和缺点?

分层抽样是先将总体分成若干层，再从每层随机抽取样本的方法。优点是能保证各层在样本中都有代表，提高结果准确性；缺点是操作复杂，需要提前知道总体分层信息，否则容易分层错误。

区别

分层抽样的优点：通过分层，样本分布更贴近总体结构，减少抽样误差。比如调查学生成绩时，按年级分层后，各年级人数比例在样本中更真实，结果更可靠。这种方法还能单独分析每层数据，方便比较不同群体差异，适合研究目标明确的情况。

分层抽样的缺点：实施难度大，需要准确掌握总体分层依据，比如年龄、职业等，否则可能选错分层标准导致偏差。另外，分层过程耗时耗力，小规模总体可能不划算。如果层内差异大，层间差异小，分层效果反而不好，浪费资源。