伯努利分布和0-1分布的区别是什么?

伯努利分布和0-1分布本质上是同一个概念，都描述只有两种结果的随机试验，比如成功或失败。伯努利分布更强调数学定义，而0-1分布侧重于用数字0和1表示结果。两者都用于描述单次试验的概率分布，参数p表示成功的概率。

区别

伯努利分布：这是一个数学术语，指代只有两种结果的离散概率分布，通常用随机变量X表示，取值为0或1。它的核心是定义概率模型，比如抛硬币时正面朝上的概率p=0.5。伯努利分布更抽象，常用于理论推导和公式表达。

0-1分布：这是伯努利分布的一种具体表示形式，直接用数字0和1对应结果。它更直观，比如在数据集中用1表示“是”，0表示“否”。0-分布更侧重实际应用，比如机器学习中的二分类问题，标签直接用0或1编码。