数据仓库维度与粒度区别?

数据仓库的维度是分析数据的视角或角度，比如时间、地域等；粒度则是数据详细程度，记录到天还是秒。维度决定分析方向，粒度决定数据精细度。

区别

维度：数据仓库的维度是分析问题的切入点，好比看数据的“镜头”。比如销售分析中的“产品”“客户”等维度，帮助用户从不同角度汇总数据。维度包含层级结构，如时间维度可细化为年、月、日。维度数量直接影响分析灵活性，维度越多，分析角度越丰富。

粒度：粒度指数据记录的详细程度，决定数据是宏观还是微观。比如订单数据可按天汇总（低粒度）或按单条记录存储（高粒度）。粒度越细，数据量越大，但分析结果越精确。粒度设计需平衡存储成本和分析需求，过高粒度可能导致查询效率下降。