数据分析与数据挖掘有什么区别?

数据分析是整理和解读数据，找出规律和问题，帮助决策。数据挖掘是从大量数据中发现隐藏的模式和关联，预测未来趋势。前者侧重描述现状，后者侧重预测未知。

区别

数据分析：通过统计方法整理数据，用图表展示结果。比如分析销售报表，找出哪个产品卖得好。数据量较小，目标明确，结果直观。常用于业务报表和市场分析。

数据挖掘：用算法从海量数据中提取有价值的信息。比如从用户行为数据中发现购买偏好。数据量庞大，目标模糊，结果需要验证。常用于推荐系统和风险预测。