频谱熵与功率谱熵的区别是什么?

频谱熵和功率谱熵都是信号处理中衡量信号复杂度的指标，但计算方法和应用场景不同。频谱熵直接对信号的频谱幅度进行归一化后计算熵值，反映频谱分布的不确定性；功率谱熵则基于功率谱密度，通过功率分布的均匀性评估信号特性，多用于分析能量分布。

区别

频谱熵：直接使用频谱幅度的平方作为概率分布的依据，计算整个频带的熵值。它更关注频谱形状的细节变化，适用于需要精确分析频率成分的场景，如语音识别或故障诊断。频谱熵对频谱中的微小波动更敏感，能捕捉到信号的精细特征。

功率谱熵：以功率谱密度为基础，将各频段的功率占总功率的比例作为概率分布。它侧重于能量分布的均匀性，常用于评估信号的稳定性和随机性，如脑电信号分析或振动监测。功率谱熵对功率集中或分散的情况更敏感，适合处理能量主导的信号分析。