量化投资与程序化交易的区别?

量化投资是利用数学模型和数据分析制定投资策略，通过计算机自动执行交易；程序化交易则是将预设的交易规则编成程序，让机器自动下单。两者都依赖计算机，但量化投资更注重策略的科学性，程序化交易更侧重规则的自动化执行。

区别

量化投资：核心是数据驱动的策略开发，通过历史数据回测和统计模型寻找盈利机会，比如用机器学习预测股价走势。它需要深厚的金融和数学知识，策略复杂度较高，适合长期投资。量化投资的目标是战胜市场，追求超额收益，每笔交易都基于模型计算的结果。

程序化交易：重点在于规则的自动化执行，比如设定“股价突破10日均线买入”的简单条件，程序自动触发交易。它更注重交易速度和纪律性，适合短线操作。程序化交易依赖预设逻辑，不涉及复杂分析，主要减少人为情绪干扰，提高交易效率。