标准差与标准误有什么区别啊?

标准差反映数据本身的离散程度，说明个体数据偏离平均值的距离；标准误反映样本均值的可靠性，说明多次抽样得到的均值波动大小。

区别

标准差：衡量一组数据的分散情况，数值越大说明数据点越分散。比如全班考试成绩的标准差是10分，表示多数学生成绩在平均分上下10分范围内波动。它描述的是原始数据的波动性，不受样本量影响。

标准误：衡量样本均值的稳定性，数值越小说明样本均值越接近总体均值。比如用30人样本估计全班平均成绩，标准误是2分，意味着重复抽样多次，样本均值基本在真实均值上下2分范围内。它受样本量影响，样本量越大，标准误越小。