非均匀量化由什么和均匀量化组成?

非均匀量化由非均匀量化和均匀量化两部分组成。非均匀量化在不同区间使用不同的量化步长，适合处理信号变化较大的部分；均匀量化在整个范围内使用固定步长，实现简单但效率较低。两者结合可以优化量化效果，兼顾精度和计算效率。

区别

非均匀量化：根据信号幅度动态调整量化步长，在信号变化大的区域使用小步长，细节保留更好；在信号平稳区域使用大步长，减少数据量。适合音频、图像等动态范围广的信号，能更好捕捉关键信息，但计算复杂度较高。

均匀量化：在整个信号范围内使用固定大小的量化步长，实现简单，计算速度快。适合变化平稳的信号，如温度数据采集。但遇到大幅值信号时容易丢失细节，小信号可能被噪声淹没，整体灵活性较差。