中介分析和因素分析的区别在哪里?

中介分析是研究一个变量如何通过另一个变量影响结果的过程，比如压力通过睡眠质量影响健康。因素分析则是将多个相关变量归纳为少数几个潜在因子的统计方法，比如将问卷中的多个题目合并为“焦虑”或“抑郁”因子。两者目的不同：中介分析解释因果关系路径，因素分析简化数据结构。

区别

中介分析：关注变量间的间接效应，探讨一个变量（中介）如何连接自变量和因变量。比如，收入通过教育水平影响职业发展。它需要明确变量间的逻辑关系，常用回归或结构方程模型验证。样本量一般较大，结果强调路径强度和显著性。

因素分析：用于降维和分类，从众多观测变量中提炼出潜在因子。比如，用10个性格题目归纳出“外向性”和“神经质”两个因子。它依赖相关性矩阵，通过旋转因子提高解释力，结果展示变量与因子的载荷关系，适合数据简化或量表开发。