抽样标准误差和抽样平均误差有什么区别?

抽样标准误差是样本统计量与总体参数之间的差异程度，反映抽样结果的可靠性；抽样平均误差是所有可能样本统计量的标准差，衡量抽样误差的平均水平。

区别

抽样标准误差：指单个样本统计量与总体参数之间的差距，比如用样本均值估计总体均值时，两者之间的差异就是标准误差。它受样本量影响，样本量越大，误差越小。例如，样本量为100时，标准误差可能为5；样本量为400时，误差可能缩小到2。

抽样平均误差：是所有可能样本统计量的标准差，反映抽样误差的整体波动情况。它计算的是多次抽样结果的离散程度，不受单次抽样结果影响。比如，从同一总体抽取100个样本，每个样本的均值可能不同，这些均值的平均误差就是抽样平均误差。