标准误和平均绝对误差有什么区别?

标准误和平均绝对误差都是衡量数据误差的指标，但用途不同。标准误反映样本均值与总体均值的偏差程度，受样本量影响；平均绝对误差则是预测值与实际值绝对差的平均值，直接衡量预测准确性。

区别

标准误：用于评估统计估计的可靠性，计算时考虑数据离散度和样本量。数值越小，说明样本均值越接近总体均值。常用于假设检验和置信区间，适合分析抽样误差。

平均绝对误差：直接衡量预测值与真实值的平均差距，计算简单直观。数值越小，预测越准确。常用于回归分析、机器学习模型评估，适合判断预测误差的实际大小。