方差分析与回归分析的区别?

方差分析用于比较多个组别之间的均值是否存在显著差异，回归分析则用于研究变量之间的数量关系，通过建立方程预测或解释一个变量如何随其他变量变化。

区别

方差分析：主要处理分类自变量与连续因变量的关系，比如比较不同施肥量对作物产量的影响。它通过组间差异与组内差异的比值判断均值是否相等，适用于实验设计中的分组比较。

回归分析：关注连续变量之间的线性或非线性关系，比如研究温度与用电量的变化趋势。它通过拟合数据点建立数学模型，能具体说明每个自变量对因变量的影响程度，常用于预测和趋势分析。