残差与误差有什么区别?

残差是模型预测值与实际观测值之间的差异，误差则是真实值与估计值之间的偏差。残差用于评估模型拟合效果，误差反映估计的准确性。残差是具体数据点的偏差，误差是整体估计的系统性偏差。

区别

残差：残差是实际值与模型预测值之间的差距，比如房价预测模型中，某套房实际售价300万元，模型预测280万元，残差就是20万元。残差越小，说明模型拟合越好。残差可以正可以负，正表示低估，负表示高估。残差分析能帮助发现数据异常或模型问题。

误差：误差是真实值与估计值之间的差距，比如测量身高时，真实身高175厘米，测量结果174厘米，误差就是1厘米。误差包括随机误差和系统误差，随机误差由偶然因素引起，系统误差由测量工具不准导致。误差无法完全消除，只能尽量减小。