标准误差与标准偏差的区别?

标准误差是样本均值与总体均值之间的差异程度，反映抽样误差的大小；标准偏差是数据点与均值之间的离散程度，衡量数据本身的波动性。

区别

标准误差：描述样本均值的可靠性，计算方式是标准偏差除以样本量的平方根。样本量越大，标准误差越小，说明样本均值越接近总体均值。比如调查1000人的收入，标准误差小，结果更可信。

标准偏差：描述单个数据的波动范围，计算方式是各数据点与均值差的平方平均值的平方根。数据越分散，标准偏差越大。比如一组考试成绩，标准偏差大，说明分数差异明显。