数据分析师与数据工程师的区别在哪里?

数据分析师负责从数据中提取有价值的信息，通过分析帮助业务决策；数据工程师则搭建和维护数据处理系统，确保数据高效流动和存储。

区别

数据分析师：主要工作是用统计方法和工具分析数据，制作报表和可视化图表，找出业务问题背后的原因。需要很强的逻辑思维和沟通能力，常用Excel、Python等工具处理数据。工作成果直接影响公司策略，比如分析用户行为数据优化产品功能。

数据工程师：专注于构建数据管道和数据库，设计高效的数据存储方案，确保数据从源头到分析端的稳定传输。需要掌握编程语言和大数据技术，如Hadoop、Spark。负责搭建数据仓库，清洗和整合原始数据，为分析师提供可靠的数据支持。