数据分析师和数据分析员的区别?

数据分析师更偏向策略层面，负责设计分析框架、解读业务问题并提出解决方案；数据分析员则侧重执行层面，主要处理数据清洗、报表制作和基础统计工作。

区别

数据分析师：需要较强的业务理解能力，常使用SQL、Python等工具挖掘数据背后的商业价值，输出分析报告和决策建议。工作涉及跨部门协作，例如设计用户增长模型或预测市场趋势。薪资较高，要求3年以上经验，需具备统计学和机器学习基础。

数据分析员：专注于数据整理和基础计算，使用Excel或Tableau生成日报、周报。工作内容重复性较强，如核对数据准确性、制作可视化图表。入职门槛较低，应届生即可应聘，薪资约为分析师的60%-70%。晋升路径多为资深数据专员或转向分析师岗位。