离散型数据和连续性数据的区别?

离散型数据是可数的、独立的具体数值，取值之间有明显间隔；连续型数据是测量的、可在范围内任意取值的数值，取值之间没有明显间隔。

区别

离散型数据：只能取特定整数值，不能有小数。比如班级人数、掷骰子点数，数值之间间隔固定，每个数值代表独立事件。统计时直接计数，不会出现中间值。这类数据适合用条形图展示，每个柱子代表一个具体数值。

连续型数据：可以取任意数值，包括小数。比如身高、体重、温度，数值之间可以无限细分。测量时受工具精度限制，理论上存在无限可能。这类数据适合用直方图展示，区间内数值分布连续。