标准差标准差与标准误的区别?

标准差衡量数据点围绕平均值的离散程度，反映个体数据的波动大小。标准误反映样本均值对总体均值的估计精度，受样本量影响，样本量越大标准误越小。

区别

标准差：描述一组数据的内部波动，比如全班学生考试成绩的分数差异。计算时使用总体数据，数值越大说明数据越分散。例如，5名学生的身高数据标准差是10厘米，表示身高差距较大。标准差不受样本量变化影响，只与数据本身分布有关。

标准误：描述样本均值的可靠性，比如多次抽样得到的平均身高的波动范围。计算时用标准差除以样本量平方根，样本量10人的标准误是3厘米，样本量100人时可能缩小到1厘米。标准误随样本量增加而减小，反映抽样误差大小。