抽样误差和标准差有什么区别?

抽样误差是样本统计量与总体参数之间的差距，标准差是数据点偏离平均值的程度。抽样误差反映样本代表性，标准差衡量数据离散程度。

区别

抽样误差：指样本结果与真实总体值之间的差异。样本量越大，抽样误差越小。比如调查1000人的收入，样本均值可能与全体居民均值差50元。抽样误差受样本选择和随机性影响，无法完全消除，但可通过增加样本量降低。

标准差：描述一组数据内部波动情况。计算所有数值与平均值的平均距离。比如考试成绩的标准差是10分，表示多数学生分数在平均分上下10分范围内。标准差只依赖数据本身，与总体无关，反映数据稳定性。