假设检验中检验水准a和p值有什么不同?

检验水准α是研究者预先设定的显著性水平，通常为0.05，表示允许犯第一类错误的最大概率。p值是通过样本数据计算出的概率，反映观察结果或更极端结果出现的可能性。两者不同：α是决策标准，p值是检验统计量的具体数值。

区别

α：由研究者事先确定，用于设定拒绝原假设的阈值。固定值不随数据变化，如0.05表示5%的犯错风险。它控制整体研究结论的可靠性，类似“及格线”，超过则拒绝原假设。

p值：由实际数据计算得出，表示在原假设成立时获得当前或更极端结果的概率。数值越小，结果越显著，如p=0.02表示2%的偶然性。它反映具体数据的说服力，类似“考试分数”，越低越支持备择假设。