数据与人工智能有什么关系和区别?

数据是人工智能的“粮食”，人工智能处理数据并从中学习规律，两者相互依存。没有数据，人工智能无法训练模型；没有人工智能，数据只能堆积无法发挥价值。

区别

数据：是原始事实和数字的集合，比如用户点击记录、传感器读数或销售报表。数据本身不包含智能，需要被整理和分析才能产生意义。数据量越大，价值越高，但需要人工或工具处理才能变成有用信息。

人工智能：是模拟人类智能的系统，能通过算法从数据中学习、预测和决策。人工智能主动处理数据，识别模式，甚至生成新内容。它依赖数据但超越数据，具备自主学习和适应能力，比如推荐系统或自动驾驶技术。