拟合和回归的区别?

拟合是用数学模型描述数据之间的关系，回归是其中一种方法，通过建立方程预测变量间的变化趋势。

区别

拟合：指选择合适的函数曲线来匹配数据点的过程，目的是让模型尽可能贴近实际观测值。拟合可以用于各种模型，如线性、非线性或多项式，不局限于因果关系。例如，用抛物线拟合散点图，使曲线穿过大部分数据点。

回归：属于拟合的一种，专门研究变量间的依赖关系，通过方程表达自变量对因变量的影响。回归强调预测功能，如用房屋面积预测价格，需计算参数使预测误差最小。回归结果常用于趋势分析和未来推测。