分层抽样与随机抽样的区别?

分层抽样和随机抽样都是抽样方法，但操作方式不同。分层抽样先按特征分组，再从每组中抽取样本；随机抽样直接从整体中随机抽取，不考虑分组。分层抽样能保证各群体都有代表，随机抽样更简单但可能遗漏某些群体。

区别

分层抽样：将整体分成若干层，比如按年龄、地区或收入分组，再从每层中按比例抽取样本。这种方法确保每个群体都有代表，适合群体差异大的情况，比如调查不同收入人群的消费习惯。样本覆盖更全面，结果更准确，但操作稍复杂，需要提前分组。

随机抽样：直接从整体中随机抽取样本，不分组，每个个体被抽中的机会均等。这种方法操作简单，适合群体差异小的情况，比如调查全校学生的平均身高。结果可能受偶然因素影响，某些群体可能未被抽中，但效率高，适合大规模调查。