方差分析和回归分析有什么区别?

方差分析用于比较多个组别之间的均值是否存在显著差异，比如不同施肥量对作物产量的影响。回归分析则研究变量之间的数量关系，比如施肥量与产量之间的具体变化规律。前者关注组间差异，后者关注预测和解释变量间的联系。

区别

方差分析：主要处理分类自变量对连续因变量的影响，比如比较3种教学方法下学生的考试成绩。它通过组内和组间的变异来判断均值是否不同，适合实验设计中的组别比较。方差分析不涉及具体数值关系，只回答“是否有差异”的问题。

回归分析：侧重于建立变量间的数学模型，比如用广告投入预测销售额。它可以处理连续或分类变量，输出方程式描述变化趋势。回归分析不仅能预测结果，还能量化每个变量的影响程度，适合探索性研究和预测场景。