非定向推荐和定向推荐的区别是什么?

非定向推荐是系统根据用户整体行为或兴趣，随机推送多样化内容；定向推荐则是基于用户具体偏好或历史数据，精准推送相关内容。

区别

非定向推荐：像逛超市随意挑选商品，推荐内容范围广，用户可能发现新兴趣，但精准度较低。适合探索型用户，推荐结果包含多种类别，比如用户喜欢美食，系统可能推送餐厅、食谱、厨具等混合信息，每类内容占比均衡。

定向推荐：如同私人管家按需服务，推荐内容高度匹配用户近期行为或标签，比如用户频繁搜索健身课程，系统持续推送相关课程、装备和营养建议，内容集中且实用。适合目标明确的用户，推荐结果聚焦单一领域，减少无关信息的干扰。