标准误和标准差有什么区别?

标准差表示一组数据内部离散程度，反映数据点与均值的平均距离。标准误反映样本均值与总体均值的接近程度，衡量估计的可靠性。

区别

标准差：描述数据本身的波动大小。比如全班考试成绩的标准差是10分，说明分数普遍在均值上下浮动约10分。数值越大，数据越分散。标准差只关心原始数据的分布情况，不涉及样本推断。

标准误：描述样本均值的估计精度。比如从全校抽100人测成绩，标准误是2分，说明样本均值与全校真实均值的差距约2分。样本量越大，标准误越小，估计越准确。标准误用于推断总体特征，与抽样方法相关。