u检验和t检验有什么不同?

u检验和t检验都是用于比较两组数据均值差异的统计方法，主要区别在于适用条件。u检验要求总体标准差已知且样本量大，t检验则适用于总体标准差未知的小样本情况。

区别

u检验：当总体标准差明确且样本数量超过30时使用。它基于正态分布，计算时直接使用总体标准差，结果稳定可靠。比如产品质量检测中，已知生产线标准差时可用u检验判断批次均值是否达标。

t检验：用于总体标准差未知的小样本（样本量小于30）。它用样本标准差估计总体标准差，结果会随样本变化波动。比如新药试验中，患者数量少且总体标准差未知时，用t检验比较用药前后的血压变化更合适。