人工智能与大模型的区别?

人工智能是让机器模拟人类智能的技术总称，大模型是人工智能的一种具体实现，基于海量数据训练的超大规模神经网络。

区别

人工智能：涵盖范围很广，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术。它像一把工具箱，里面有小到简单的规则系统，大到复杂的算法模型。人工智能的目标是让机器完成特定任务，比如识别图片或回答问题。它的应用场景分散，规模可大可小，依赖具体设计。

大模型：特指参数量巨大的深度学习模型，比如能处理文本、图像的多模态系统。它像一座庞大的图书馆，存储了海量知识，通过训练学会理解和生成内容。大模型需要强大的算力支持，参数可达千亿级别，能处理多种任务，但训练成本极高，更新周期长。