标准差和标准误的区别?

标准差是衡量一组数据内部离散程度的指标，反映数据点与均值的平均距离；标准误是样本均值抽样分布的标准差，反映样本均值对总体均值的估计精度。

区别

标准差：描述原始数据的波动情况。比如全班考试成绩的标准差是10分，说明分数大多在平均分上下10分范围内波动。数值越大，数据越分散。计算时使用总体数据或样本数据，但含义始终围绕个体差异。

标准误：描述样本均值的可靠性。比如从全校抽取10个班级，计算平均成绩的标准误是2分，意味着这些班级的平均分与全校真实平均分的差距大约在2分左右。数值越小，样本均值越接近总体均值。计算时依赖样本量和标准差，样本量越大，标准误越小。