偏差和均方根误差的区别是什么?

偏差是预测值与真实值的平均差距，反映系统误差的方向；均方根误差是预测值与真实值差距的平方平均再开方，衡量整体误差大小。

区别

偏差：表示预测结果整体偏离真实值的程度，比如模型总是高估或低估。偏差为正时说明预测偏高，为负时说明偏低。偏差大小能看出模型是否有固定方向的错误，比如天气预报每天温度都高2度，偏差就是2。偏差只关心平均差距，不考虑每次预测的波动。

均方根误差：反映预测值与真实值的整体差距，包含方向和波动。比如模型预测温度有时高5度，有时低3度，均方根误差会计算这些差距的平均大小。数值越小说明预测越准，能看出模型预测的稳定性。均方根误差对大误差更敏感，比如一次预测错误10度，会比多次小错误影响更大。