数据分析工程师和数据分析师的区别?

数据分析工程师更偏向技术实现，负责搭建数据处理系统和工具；数据分析师则专注于业务分析，通过数据解读问题并提出解决方案。

区别

数据分析工程师：主要工作是用编程语言和工具开发数据处理流程，设计数据库结构，优化算法效率。需要掌握Python、SQL、Hadoop等技术，确保数据从采集到输出的全流程稳定。团队中常扮演技术支持角色，为分析人员提供可靠的数据基础。日常工作包括代码调试、系统维护和性能提升，解决数据存储或计算中的技术难题。

数据分析师：核心工作是挖掘数据价值，通过可视化工具和统计方法呈现业务趋势。需要理解业务逻辑，制作报表和图表，帮助决策层发现问题。常用Excel、Tableau等工具，擅长从数据中找出规律。团队中连接技术与业务的桥梁，将复杂数据转化为易懂结论。日常工作包括清洗数据、建立分析模型、撰写分析报告，提出具体改进建议。