高斯和非高斯有什么区别?

高斯分布数据呈现对称的钟形曲线，大部分数值集中在均值附近；非高斯分布则形状多样，可能偏斜或有多峰，数据分布不均匀。

区别

高斯分布：数据围绕平均值对称排列，标准差决定离散程度。自然界中很多现象符合这种分布，如成年人的身高测量值。68%的数据落在均值加减1个标准差范围内，95%落在加减2个标准差范围内。这种分布便于统计建模和预测。

非高斯分布：数据分布不对称或存在多个峰值，如收入分布常右偏，少数人收入极高拉高平均值。极端事件（如股市崩盘）也属于此类。这类分布需要更复杂的模型分析，假设检验方法也不同，不能直接套用基于正态分布的工具。