数据库分库和分区有什么区别?

数据库分库和分区都是优化性能的方法，但分库是把数据分散到多个数据库实例，分区是把单个表的数据拆分成多个部分存储。分库适合数据量大且读写压力高的场景，分区适合单表数据量大的情况。两者都能提升查询效率，但实现方式和适用场景不同。

区别

分库：将数据按业务规则拆分到多个独立数据库，每个库处理一部分数据。比如电商系统把用户订单库和商品库分开，减轻单库压力。分库后每个库可独立扩展，适合高并发场景，但需要处理跨库查询和事务问题。

分区：将单个表的数据按条件拆分成多个物理存储单元，比如按时间范围或ID范围分区。分区后查询时只扫描相关部分，加快速度，适合单表数据量大的情况。分区不增加数据库数量，管理相对简单，但跨分区查询性能可能下降。