标准差和均值有什么区别?

标准差和均值都是描述数据分布的统计量，但作用不同。均值反映数据的集中趋势，表示所有数据的平均水平；标准差则反映数据的离散程度，表示数据点偏离均值的平均距离。均值告诉你数据的中心位置，标准差告诉你数据的波动大小。

区别

均值：计算所有数据的总和除以数据个数，得到一个代表性的数值。比如一组考试成绩的均值是80分，说明整体水平在80分左右。均值受极端值影响较大，一个极高或极低的分数会明显改变均值的大小。它适合比较不同数据集的中心趋势，但不能体现数据的分散情况。

标准差：计算每个数据点与均值差的平方的平均值再开方，得到数值的波动范围。比如考试成绩的标准差是10分，说明大多数分数在70到90分之间。标准差越大，数据越分散；越小，数据越集中。它不受极端值直接影响，能准确反映数据的稳定性，但单独使用时无法说明数据的整体水平。