分布式数据库与关系型数据库区别?

分布式数据库和关系型数据库的核心区别在于数据存储方式和扩展能力。关系型数据库将数据存储在单一服务器上，适合结构化数据和事务处理；分布式数据库将数据分散存储在多台服务器上，支持高并发和海量数据处理。

区别

分布式数据库：数据分散存储在多个物理位置的服务器上，通过节点协同工作实现高可用性和水平扩展。它适合处理大规模数据和高并发请求，如电商平台的订单系统。数据分片技术让系统可以动态增加服务器，提升处理能力。

关系型数据库：数据存储在单一服务器或主从架构中，依赖表结构、行和列组织数据。它强调事务的ACID特性，适合银行交易、企业ERP等场景。数据一致性高，但扩展性受限，增加服务器需要复杂配置，处理能力受单机性能影响。